Weersvoorspelling
Temperature Forecast
Voorspel de temperatuur voor een datum ver vooruit, op basis van een gewogen gemiddelde van drie historische vensters — in plaats van de gebruikelijke 10-14 dagen vooruitkijkhorizon.
Doel
Normale weersvoorspellingen worden onbetrouwbaar voorbij een week of twee. Voor plannen op langere termijn (een evenement over drie maanden, bijvoorbeeld) is er weinig beter dan gokken — terwijl er wél bruikbare informatie in historische klimaatdata zit.
Temperature Forecast combineert drie niet-overlappende periodes — alles ouder dan 40 jaar, 10 tot 40 jaar terug, en de laatste 10 jaar — tot één gewogen voorspelling per regio en kalenderdag (standaard 20/35/45%, zelf aan te passen). De drie losse componenten zijn ook apart zichtbaar, zodat je de opwarmingstrend zelf kunt herkennen.
Nieuw: voor dag 15 tot 30 vooruit — precies het gat tussen de gebruikelijke 14-dagenvoorspelling en pure klimatologie — laten we de actuele weersvoorspelling meewegen als trend. Zit het momenteel warmer of kouder dan normaal? Die afwijking wordt meegenomen, maar met afnemend gewicht: 30% op dag 15, uitdovend naar 3% op dag 30. Zo blijft dag 30 eerlijk bijna zuiver klimatologisch, en krijgt dag 15-20 een onderbouwde nuance bovenop het langjarig gemiddelde.
Ook nieuw: naast temperatuur nu ook neerslag (mm) en wind (km/h, dagmaximum), volgens dezelfde opzet. Twee verschillen bewust: de trend-nudge van dag 15-30 geldt alléén voor temperatuur — neerslag is te grillig van dag tot dag om een aanhoudende trend betrouwbaar te laten doorwerken — en de dataset wordt regio voor regio aangevuld, dus bij sommige regio's zie je neerslag/wind nog niet meteen verschijnen.
Probeer het zelf
Vul een adres of plaatsnaam in — overal ter wereld.
Temperatuurvoorspelling voor elke datum, waar ook ter wereld
Op zoek naar een betrouwbare lange-termijn weersverwachting voor een vakantie, evenement of bruiloft over een paar maanden? Temperature Forecast combineert historische klimaatnormalen tot een onderbouwde temperatuurvoorspelling — geen gok, maar een transparante berekening op basis van tientallen jaren weergegevens. Beschikbaar als gratis, open source weer-API voor wie het in een eigen app, dashboard of Home Assistant-installatie wil verwerken.
De API gebruiken
Achter deze pagina zit een gratis, open API zonder key of registratie. Eén GET-request, JSON terug.
Parameters
- address — adres (of gebruik lat en lon voor coördinaten)
- date — gewenste datum (YYYY-MM-DD)
- w_long / w_30 / w_10 — optioneel: eigen weging (moet samen op 1 uitkomen)
Voorbeeld
https://climatenormals.vercel.app/api/normal?address=Jena&date=2027-03-15&w_long=0.2&w_30=0.35&w_10=0.45
Voorbeeldrespons
{
"region": "DE-TH",
"region_meta": { "country": "GM", "admin1": "Thüringen", ... },
"distance_to_reference_station_km": 0.2,
"date": "2027-03-15",
"weights_used": { "p_long": 0.2, "p30": 0.35, "p10": 0.45 },
"temp": { "p_long": 8.1, "p30": 8.9, "p10": 9.6, "blend": 8.9 }
}Dekking per land bekijken? /api/status
Veelgestelde vragen
Hoe betrouwbaar is deze voorspelling?
Dat hangt af van hoe ver vooruit. Dag 0-14: de echte, actuele weersvoorspelling (Open-Meteo) — net zo betrouwbaar als elke andere goede weer-app. Dag 15-30: het langjarig klimaatgemiddelde, licht bijgesteld met de actuele trend (30% gewicht op dag 15, afnemend naar 3% op dag 30) — een onderbouwde schatting, geen harde voorspelling. Voorbij dag 30: puur het klimaatgemiddelde, zonder trend-component.
Wat is die 'trend-aangepaste schatting' voor dag 15-30 precies?
De techniek heet anomaly/trend persistence — ook gebruikt in echte subseizoensvoorspellingen (bijv. NOAA's 3-4-weken-outlook). We meten hoeveel warmer of kouder de actuele voorspelling is dan normaal, en laten die afwijking geleidelijk doorwerken in de klimatologische schatting: 30% gewicht op dag 15, exponentieel afnemend naar 3% op dag 30. Nadrukkelijk geen keiharde voorspelling — wel beter onderbouwd dan alleen gokken, en de precieze weging staat gewoon bij elke uitkomst.
Is de API echt gratis, en heb ik een key nodig?
Ja, volledig gratis — geen API-key, geen account. MIT-licentie, broncode open op GitHub.
Welke regio's en landen worden ondersteund?
336 regio's verspreid over 30 landen, elk gekoppeld aan een historisch weerstation. De actuele dekking per land is live te checken via /api/status.
Waar komt de data vandaan?
Van historische klimaatstations, opgehaald via Open-Meteo's archief-API, gecombineerd tot drie niet-overlappende periodes (40+ jaar, 10-40 jaar, laatste 10 jaar) per regio en kalenderdag.
Kan ik dit gebruiken in Home Assistant of een eigen app?
Ja — het is een simpele GET-request die JSON teruggeeft, zonder authenticatie. Prima te gebruiken in Home Assistant, een dashboard of elke eigen applicatie.
Zit er een limiet op het aantal verzoeken?
Ja, een redelijke ondergrens: max. 60 verzoeken per minuut per IP-adres, als vangnet tegen misbruik. Voor normaal gebruik (ook een script dat af en toe pollt) kom je daar niet in de buurt. Heb je een legitiem doel waarbij dat wél knelt? Neem contact op via het contactformulier, dan kijken we samen naar een oplossing.
Kan ik ook historische temperaturen opzoeken?
Ja — kies gewoon een datum in het verleden. Je krijgt dan het historisch klimaatgemiddelde voor die kalenderdag (geen losse meting van dat ene jaar, maar het langjarig gemiddelde), voor elk van de 336 ondersteunde regio's.
Zit er ook neerslag en wind in?
Ja, in mm (neerslag) en km/h dagmaximum (wind), volgens dezelfde drie-vensters-opzet als temperatuur. Twee verschillen: de trend-nudge van dag 15-30 geldt alleen voor temperatuur, en de dataset wordt geleidelijk per regio aangevuld — check /api/status voor de actuele dekking, of vraag gewoon je regio op: ontbreken neerslag/wind nog, dan verschijnen alleen die velden simpelweg niet in de respons.