Wettervorhersage
Temperature Forecast
Sagen Sie die Temperatur für ein Datum weit in der Zukunft voraus, basierend auf einer gewichteten Mischung aus drei historischen Zeitfenstern — statt dem üblichen 10-14-Tage-Vorhersagehorizont.
Ziel
Normale Wettervorhersagen werden nach ein bis zwei Wochen unzuverlässig. Für längerfristige Planung (z.B. ein Event in drei Monaten) bleibt kaum mehr als Raten — dabei stecken in historischen Klimadaten durchaus nützliche Signale.
Temperature Forecast kombiniert drei nicht überlappende Zeiträume — alles älter als 40 Jahre, 10 bis 40 Jahre zurück, und die letzten 10 Jahre — zu einer gewichteten Vorhersage pro Region und Kalendertag (Standard 20/35/45%, anpassbar). Die drei einzelnen Komponenten werden auch separat angezeigt, sodass Sie den Erwärmungstrend selbst erkennen können.
Neu: für Tag 15 bis 30 im Voraus — genau die Lücke zwischen der üblichen 14-Tage-Vorhersage und reiner Klimatologie — lassen wir die aktuelle Wettervorhersage als Trend einfließen. Läuft es gerade wärmer oder kälter als normal? Diese Abweichung wird berücksichtigt, aber mit abnehmendem Gewicht: 30% an Tag 15, ausklingend auf 3% an Tag 30. So bleibt Tag 30 ehrlich fast rein klimatologisch, während Tag 15-20 eine fundierte Nuance zum langjährigen Durchschnitt erhält.
Ebenfalls neu: neben Temperatur jetzt auch Niederschlag (mm) und Wind (km/h, Tagesmaximum), nach demselben Prinzip. Zwei bewusste Unterschiede: die Trend-Anpassung für Tag 15-30 gilt nur für Temperatur — Niederschlag ist von Tag zu Tag zu unberechenbar, als dass ein anhaltender Trend verlässliches Signal liefern würde — und der Datensatz wird Region für Region ergänzt, sodass Niederschlag/Wind bei manchen Regionen noch nicht sofort erscheinen.
Selbst ausprobieren
Geben Sie eine Adresse oder einen Ortsnamen ein — weltweit.
Temperaturvorhersage für jedes Datum, weltweit
Auf der Suche nach einer verlässlichen langfristigen Wettervorhersage für einen Urlaub, ein Event oder eine Hochzeit in ein paar Monaten? Temperature Forecast kombiniert historische Klimanormalen zu einer fundierten Temperaturvorhersage — kein Raten, sondern eine transparente Berechnung aus jahrzehntelangen Wetterdaten. Verfügbar als kostenlose, quelloffene Wetter-API für alle, die sie in ihrer eigenen App, ihrem Dashboard oder ihrer Home-Assistant-Installation nutzen möchten.
Die API nutzen
Hinter dieser Seite steckt eine kostenlose, offene API — kein Key, keine Anmeldung. Ein GET-Request, JSON zurück.
Parameter
- address — Adresse (oder verwenden Sie lat und lon für Koordinaten)
- date — gewünschtes Datum (YYYY-MM-DD)
- w_long / w_30 / w_10 — optional: eigene Gewichtung (muss zusammen 1 ergeben)
Beispiel
https://climatenormals.vercel.app/api/normal?address=Jena&date=2027-03-15&w_long=0.2&w_30=0.35&w_10=0.45
Beispielantwort
{
"region": "DE-TH",
"region_meta": { "country": "GM", "admin1": "Thüringen", ... },
"distance_to_reference_station_km": 0.2,
"date": "2027-03-15",
"weights_used": { "p_long": 0.2, "p30": 0.35, "p10": 0.45 },
"temp": { "p_long": 8.1, "p30": 8.9, "p10": 9.6, "blend": 8.9 }
}Abdeckung pro Land ansehen? /api/status
Häufig gestellte Fragen
Wie zuverlässig ist diese Vorhersage?
Kommt darauf an, wie weit im Voraus. Tag 0-14: die echte, aktuelle Wettervorhersage (Open-Meteo) — genauso zuverlässig wie jede gute Wetter-App. Tag 15-30: der langjährige Klimadurchschnitt, leicht angepasst mit dem aktuellen Trend (30% Gewicht an Tag 15, abnehmend auf 3% an Tag 30) — eine fundierte Schätzung, keine harte Vorhersage. Nach Tag 30: reiner Klimadurchschnitt, ohne Trend-Komponente.
Was genau ist diese 'trend-angepasste Schätzung' für Tag 15-30?
Die Technik heißt anomaly/trend persistence — auch in echten subseasonalen Vorhersagen verwendet (z.B. NOAAs 3-4-Wochen-Outlook). Wir messen, wie viel wärmer oder kälter die aktuelle Vorhersage im Vergleich zum Normalwert ist, und lassen diese Abweichung schrittweise in die klimatologische Schätzung einfließen: 30% Gewicht an Tag 15, exponentiell abnehmend auf 3% an Tag 30. Ausdrücklich keine harte Vorhersage — aber fundierter als reines Raten, und die genaue Gewichtung steht direkt bei jedem Ergebnis.
Ist die API wirklich kostenlos, und brauche ich einen Key?
Ja, vollständig kostenlos — kein API-Key, kein Konto. MIT-Lizenz, Quellcode offen auf GitHub.
Welche Regionen und Länder werden unterstützt?
336 Regionen in 30 Ländern, jede mit einer historischen Wetterstation verknüpft. Die aktuelle Abdeckung pro Land lässt sich live über /api/status prüfen.
Woher stammen die Daten?
Von historischen Wetterstationen, abgerufen über Open-Meteos Archiv-API, kombiniert zu drei nicht überlappenden Zeiträumen (40+ Jahre, 10-40 Jahre, letzte 10 Jahre) pro Region und Kalendertag.
Kann ich das in Home Assistant oder einer eigenen App nutzen?
Ja — es ist ein einfacher GET-Request, der JSON zurückgibt, ohne Authentifizierung. Funktioniert gut in Home Assistant, einem Dashboard oder jeder eigenen Anwendung.
Gibt es ein Rate Limit?
Ja, eine großzügige Untergrenze: max. 60 Anfragen pro Minute pro IP-Adresse, als Absicherung gegen Missbrauch. Normale Nutzung — auch ein Skript, das gelegentlich abfragt — kommt dem nicht nahe. Haben Sie einen legitimen Anwendungsfall, bei dem das nicht ausreicht? Kontaktieren Sie uns über das Kontaktformular, dann finden wir gemeinsam eine Lösung.
Kann ich auch historische Temperaturen nachschlagen?
Ja — wählen Sie einfach ein Datum in der Vergangenheit. Sie erhalten den historischen Klimadurchschnitt für diesen Kalendertag (kein einzelner Messwert aus einem bestimmten Jahr, sondern der langjährige Durchschnitt), für jede der 336 unterstützten Regionen.
Sind Niederschlag und Wind auch dabei?
Ja, in mm (Niederschlag) und km/h Tagesmaximum (Wind), nach demselben Drei-Fenster-Prinzip wie Temperatur. Zwei Unterschiede: die Trend-Anpassung für Tag 15-30 gilt nur für Temperatur, und der Datensatz wird Region für Region ergänzt — aktuelle Abdeckung unter /api/status, oder fragen Sie einfach Ihre Region ab: Fehlen Niederschlag/Wind noch, erscheinen diese Felder einfach nicht in der Antwort.